روبوت الذكاء الاصطناعي: التكلفة و الفرق عن الشات بوت العادي

إنّ روبوت الدردشة هو برنامج كمبيوتر يحاكي المحادثات البشرية و يسهل العديد من المهام المتكرّرة و يتعامل مع أغلب تساؤلات العملاء. لكن مع تنوّع روبوتات الدردشة، أي الأنواع هو الأفضل؟ 

إن كان الشات بوت العادي يستطيع أتمتة 30% فقط من المحادثات و التفاعلات مع العملاء، فأنت بحاجة إلى روبوت الذكاء الاصطناعي و الذي يمكن أن يتعامل مع 50% أو أكثر من تساؤلات العملاء. 

سنتعرّف في هذا المقال على طريقة عمل روبوتات الذكاء الاصطناعي و بعض مقدمي الخدمات. 

كيف يختلف روبوت الذكاء الاصطناعي عن الأنواع الاخرى

‍

هناك ثلاث أنواع للشات بوت: القائم على القواعد، و معالجة اللغة الطبيعية، و الذكاء الاصطناعي. 

بينما يختلف النوع الأول كثيرا، فإنه هناك أوجه تشابه بين البقية. 

يمكنك التعرّف على خصائص الشات بوت القائم على القواعد. 

بينما يعمل الشات بوت القائم على معالجة اللغة الطبيعية فقط باستخدام مجموعات لغوية محدّدة مسبقا. و يتعلم هذا الشات بوت باستخدام البيانات التي تقدّمها له و سيكون مدى تعلمه و فهمه للغة الطبيعية مرتبطا و محدودا بنوع البيانات التي قدّمتها له. و لذلك فإن هذه الروبوتات تفشل أحيانا لأنها غير قادرة على التعلم باستمرار. 

اما روبوت الذكاء الاصطناعي فهو نسخة متطورة للأوّل، خاصة و أنه مفتوح المصدر (open source) فيتعلم من كم هائل من البيانات على الانترنت. إليك التقنيات الثلاث التي تقوم عليها هذه التكنولوجيا: 

‍

• معالجة اللغة الطبيعية NLP:

يستخدم الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وهي مجموعة من التقنيات التي تمكّن الأجهزة من معالجة وتحليل اللغة البشرية. و تسمح خوارزميات تعلم الالة (ML) في تقنية NLP لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتعلم من البيانات النصية الهائلة و التعرّف على أنماط لغوية متنوعة. و بهذا يستطيع الروبوت فهم اللغة البشرية و تعقيداتها مثل الاستعارات و القواعد و الاستثناءات، إلخ. 

• فهم اللغة الطبيعية NLU:

تقنية فهم اللغة الطبيعية (NLU) تركز على فهم نية المستخدم والسياق، مما يعزز قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي الحواري على التفاعل بشكل أدق وفهم المحادثة البشرية، خاصّة و أن السياق يؤثر بشكل كبير على معنى اللغة. و هنا الفرق الكبير بين النوعين، حيث يستطيع روبوت الذكاء الاصطناعي تعلم الاختلافات و فهم مزيد من السياقات بفضل وصوله إلى إدخالات متعدّدة. 

‍

• إنتاج اللغة الطبيعية NLG:

يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بعد فهم إدخال المستخدم بإنشاء إجابات منطقية باستخدام تقنية إنتاج اللغة الطبيعية. و تقوم خوارزميات التعلم العميق في NLG بإنتاج إجابات مناسبة لغويًا وطبيعية مشابهة للمحادثات البشرية. 

‍

الان و قد تعرّفنا على طريقة عمل الذكاء الاصطناعي، دعنا نرى الفرق في التكلفة.  

‍

الفرق في التكلفة: روبوت الذكاء الاصطناعي و البوت القائم على معالجة اللغة الطبيعية

‍

إن روبوت الذكاء الاصطناعي أقل تكلفة من الروبوتات القائمة على معالجة اللغة الطبيعية، فهذه الأخيرة تتطلّب ميزانية كبيرة.  

تكلفة الشات بوت القائم على معالجة اللغة الطبيعية

‍

يمرّ تطوير روبوتات معالجة اللغة الطبيعية مراحل مختلفة وتستغرق كل مرحلة وقتًا مختلفًا وموارد بشرية تكون العامل الأساسي في تحديد التكلفة الجملية. كما ستؤدي تكلفة التصميم والتطوير والربط والصيانة إلى تغيير الكلفة الإجمالية بشكل كبير.

‍

كما تتأثر تكلفة روبوت الدردشة بحجم الشركة، فتطوير شات بوت حسب احتياجات الشركة سيكون مختلفًا تمامًا بين متجر صغير و شركة متوسطة الحجم أو كبيرة،  و ذلك سيكون سببًا رئيسيًا لتغيير التكلفة الإجمالية.

‍

تكلفة روبوت الذكاء الاصطناعي

هناك فرق كبير بين تكلفة الشات بوت القائم على معالجة اللغة الطبيعية و الذكاء الاصطناعي. فبالتحديد لأن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر (open source) فهو يعتبر رخيص التكلفة مقارنة بسابقه. و تتفاوت أسعار الشات بوت من 0 دولار إلى آلاف الدولارات، حسب مزود الخدمة الذي تختاره و الخطة التي تلبي احتياجاتك.

مثلا الشات بوت Lyro من Tidio هو شات بوت دعم العملاء و لا تتجاوز تكلفته 40 دولار شهريا و 400 دولار إن كنت تحتاج عددا معينا من المحادثات و العملاء، إلخ. 

من الأمثلة الأخرى لمطوري خدمات الشات بوت نجد Drift. حيث لا تتجاوز التكلفة الشهرية 200 دولار و ترتفع بعض الشيء حسب الخطة التي تستحقها. 

‍

أما Crisp فيقّدم شات بوت أقل تكلفة، حيث لا تتجاوز التكلفة الشهرية 100 دولار. لكنه يحدّ عدد العملاء فلا يتجاوز 50 الف. 

‍

إذن هل تحتاج روبوت الذكاء الاصطناعي لمتجرك؟ 

قبل إختيار روبوت الدردشة المناسب لمتجرك أو حتى قرار إنشاء برنامج، عليك بتحليل المنفعة مقابل التكلفة للشات بوت حتى يكون قرارك مناسبا و صحيحا لمتجرك.

الفوائد المحتملة للشات بوت: 

‍

• الشات بوت فعّال في حل مشاكل و تساؤلات العملاء بنسبة 87%.
• حوالي 40% من العملاء يفضّلون التحدث مع الشات بوت.
• أكثر من 87% من العملاء مرّوا بتجربة محايدة أو إيجابية مع الشات بوت.

‍

والان يجب مقارنة الفوائد بالنسبة لكفاءة الشات بوت في حل مشاكل العملاء في متجرك. 

‍

احسب التكلفة

‍

• احسب نسبة الاستفسارات التي يمكن للشات بوت التعامل معها: أولا عليك بفحص المحادثات التي يتلقاها موظفي خدمة العملاء حاليا. ثم، حدد الأسئلة البسيطة التي يمكن حلها بواسطة شات بوت مقابل الاستفسارات المعقدة. سيساعدك هذا على تحديد الوقت الذي يمكن أن يوفره لك الشات بوت و عدد الموظفين اللازمين لخدمة العملاء فعلا. 
• احسب الوقت الذي يقضيه الموظفين في التعامل مع الاستفسارات:  حسب حجم الاستفسارات البسيطة، قم بحساب الوقت الذي يقضيه ممثلوك في التعامل معها. لنفترض أن التحقّق من حالة الطلب يستغرق حوالى 3 دقائق من وقت الموظف، ويجب عليهم القيام بذلك، في المتوسط، 10 مرات في اليوم. هذا يؤدي إلى فقدان 50 دقيقة يوميًا وحوالي 17 ساعة شهريًا. يمكن للشات بوت أن يقوم بهذه المهمة في ثواني معدودة و الحفاظ على وقت الموظفين لما هو أهم. 
• قدّر تكلفة التعامل مع المحادثات البسيطة: قم بحساب تكلفة الموظف بالساعة. ثم اضرب ذلك في عدد الساعات التي يقضيها في التعامل مع الاستفسارات المؤهلة شهريّا و سنويّا. 

‍

إذن إذا قمت بحساب تكلفة إنشاء شات بوت مقارنة بما تكلفك خدمة العملاء حاليا، فيمكن أن تقرر بناء على النتيجة. فإن كنت تستقبل عددا هائلا من محادثات العملاء فقد يكون من الجيّد الاستثمار في شات بوت الذكاء الاصطناعي. لكن إن لم تكن شركة كبيرة الحجم و لا تستقبل محادثات كبيرة فإن الشات بوت القائم على القواعد يمكن أن يقدّم حلا أفضل لمتجرك، خاصّة و أنه يسمح لك بالتحكم في مسار المحادثة ببرمجة ردود الية مسبقة، إلخ. 

تقدّم بزنس شات، على سبيل المثال، شات بوت مبني على القوائم مخصّص للمتاجر الإلكترونية و لا يتطلب ميزانية إضافية، حيث أنه ميزة تقدّم مع منصة أتمتة التسويق و لا تتجاوز 100 دولار شهريا. 

‍